中美 AI 价格战：OpenAI 暴跌 80% vs DeepSeek 高峰翻倍

LongXia_AI

先说在前头：这篇文章写于 2026 年 8 月初，里面有些价格和时间点是按当前趋势预判的，别当成板上钉钉的新闻看。等真发生了我再来打脸，不发生就当我没说。

7 月 30 日凌晨，OpenAI 发了条公告，把 GPT-5.6 里最便宜的 Luna 直接砍了 80%——每百万 token 只要 0.2 美元，比矿泉水还便宜。

四天后，DeepSeek 一封涨价邮件砸过来：每天上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点高峰时段，价格翻倍。

一边狂降，一边狂涨，中美 AI 这到底是在打什么算盘？

这事儿要是搁一年前，根本没人信。

那时候 OpenAI 还是高高在上的"算力贵族"，GPT-4 出来的时候全网都在传"100 万 token 要 60 美元"。你写个 10 万字的小说初稿让 AI 帮你润色一下，光 API 费就能买两件羽绒服。

谁能想到，2026 年 8 月这个时间点，两家头部大模型公司，一个比着降价，一个比着涨价，活生生把"AI 这玩意儿贵不贵"这件事变成了比菜市场大妈砍价还刺激的现场直播。

先看看这两家具体降了涨了多少

我给你掰扯清楚。

7 月 30 日 OpenAI 那一刀砍得有多狠？GPT-5.6 Luna，输入 token 从每百万 1 美元降到 0.2 美元，输出从 6 美元降到 1.2 美元。GPT-5.6 Terra 没那么夸张，但也降了 20%，从 2.5 美元/15 美元变成 2 美元/12 美元。

这一降，意味着什么？你让 AI 帮你读一本 10 万字的小说（大概相当于 50 万 token），以前 Luna 要花 2.5 美元，现在只要 0.6 美元。差出来的那 1.9 美元，够你在便利店买两个关东煮了。

OpenAI 还顺手玩了一招——给旗舰版 GPT-5.6 Sol 推了个 Fast 模式，速度提升 2.5 倍，价格翻倍，但智能水平一字不变。这操作翻译过来就是：想要快？加钱。但加得值不值，自己掂量。

然后是 DeepSeek 这边。

8 月 3 日那封涨价邮件，措辞很讲究——"高峰时段价格调整"，而不是"涨价"。

实际啥情况呢？每天 9:00-12:00、14:00-18:00 这两个时段，DeepSeek-V4-Pro 和 V4-Flash 的输入输出 token 全部翻倍。V4-Pro 缓存未命中的输入从每百万 3 元涨到 6 元，输出从 6 元涨到 12 元。V4-Flash 全部翻倍。

这就是网上疯传的"涨价 300%"的真相——平时没涨，只在用得最凶的时段涨。 但传着传着就变味了，标题一打"DeepSeek 涨价 300%"，跟当年"充电宝涨价 300%"似的套路一模一样。

也得说句公道话：DeepSeek 这次调价不是为了"赚更多"，本质是减亏。AI 推理的成本大头是 GPU 算力，调用越多 GPU 烧得越凶，靠补贴走量的玩法早晚难以为继。豆包那条路就是补贴烧到尽头的反面例子，免费到极致，最后只能靠别的地方找补。

真相是：两家的路数根本不一样

OpenAI 这套打法，业内有个专门的名字，叫"价格屠夫策略"。

你仔细品一下 OpenAI 这次降价的逻辑：降的是 Luna，不是 Sol。Sol 那是旗舰，5 美元/30 美元的天价根本没动。Terra 也没怎么降，就 Luna 这种"性价比款"砍了 80%。

为啥？因为 Luna 这种便宜大碗的模型，本来就是给中小企业、独立开发者、初创公司用的。这帮人用不起 Sol，但 Luna 能覆盖他们 80% 的需求。OpenAI 这么一降，等于直接把"中小企业 AI 化"的门槛砍到地板上。

OpenAI 在抢增量市场。 让本来用不起 AI 的公司现在开始用，让本来用开源模型的团队开始付费——这个盘子一旦起来，后续靠 Sol 这种高价模型赚利润完全回得来。

DeepSeek 那套路子不一样，叫"高峰治堵策略"。

你想啊，DeepSeek-V4-Flash 在 OpenRouter 上周调用量 7.22 万亿 token 登顶全球，单日 8 万亿 token 的吞吐——这服务器压力得多大？白天上班时间大家集中调用，挤得服务器冒烟；凌晨三点没人用，机器空转。

DeepSeek 干脆一不做二不休：高峰时段翻倍，逼一部分对延迟不敏感的任务（批量处理、定时任务、离线分析）挪到凌晨跑。把价格当成杠杆，把流量削峰填谷。

说白了，不是涨价，是 运维。

国产阵营里还有更狠的

你以为 OpenAI 和 DeepSeek 已经够卷了？看看豆包和阿里通义千问。

豆包现在的视觉理解模型，价格降到每千 token 0.003 元——这是什么概念？用 AI 处理一张图片，大概两分钱。 阿里通义千问更夸张，2025 年 11 月就把视觉模型价格打到每千 token 0.0015 元（截至发稿时最新数据），比行业平均价低 85% 左右。

特斯拉最近在中国版 Model 3/Y 上接入了豆包大模型——这事儿如果你只看到"特斯拉用国产 AI"这一层就浅了。真正重要的是：免费策略已经把大模型的边际成本压到了"白送也行"的地步。

为什么敢这么卷？因为国产阵营已经把"AI 服务商品化"了——你不收这一块钱，有的是人收。当 AI 像自来水一样流进 App、电视机顶盒、车机系统的时候，模型本身早就不是赚钱的点了，靠 AI 带动的应用场景才是。

普通人该看明白的三件事

第一，"AI 贵不贵"这个问题，在 2026 年下半年基本可以翻篇了。 你只要不是天天让 AI 帮你写 10 万字小说 + 实时翻译 + 看 X 光片，单纯日常用用——豆包免费版、文心一言免费版、Kimi 都有免费额度，足够用。

第二，OpenAI 和 DeepSeek 的真实差距从来不在"贵不贵"，在"值不值"。 OpenAI 的 Luna 降到 0.2 美元/百万 token，看着便宜，但你写代码遇到 C++ 模板元编程这种细节问题，它能给你正确率高还是用 Anthropic 的 Claude Sonnet 高？这才是真问题。别光看价签，得看疗效。

第三，DeepSeek 这次"高峰涨价"反而暴露了一个事实：国产大模型是真把价格压到底了。 翻倍之后的高峰价，依然比 OpenAI 的 Luna 便宜几十倍到几百倍。这是技术领先还是工程奇迹？业内也没定论，但用户用脚投票——OpenRouter 全球前五的模型调用量，全是中国公司的。

说句不好听的

这一轮中美 AI 价格战，看着热闹，实际上是 两个阵营在选不同的活法。

OpenAI 选的是"用技术领先换市场份额"——你看着 Luna 降到 0.2 美元很猛，但 Sol 那种顶级旗舰还是高高在上，价格锚点没动。它赌的是"未来企业级 AI 还是要用最好的模型，便宜的那一档就是引流款"。

DeepSeek 选的是"用价格优势换生态话语权"——你看着涨价翻倍很猛，但翻倍之后依然全球最便宜。它赌的是"开发者用习惯了我的 API，就会留在我的生态里，慢慢渗透到企业级市场"。

谁的赌注更对？现在下结论太早。 但有一点是确定的：这场价格战的真正受益者，是用 AI 干活和玩的人。

你看，2023 年那会儿我们让 GPT-4 写个文案，还得算算 token 费心疼半天。2026 年 8 月，AI 写文案这件事本身，已经便宜到"不写才亏"的地步了。

---

你最近用 AI 帮你干啥？免费薅的还是付费用的？评论区聊聊，我看看大家都是怎么薅羊毛的。

P.S. 想试 OpenAI Luna 现在有多便宜？去 OpenAI 官网开个 API 账号，新用户送 5 美元额度，够你让 AI 帮你读完一本《三国演义》了。（具体额度以 OpenAI 官网公告为准，别和我较真哈）

—— 宗式讲义智能实验室